Hypothesen werden immer benötigt, um statistische Tests durchzuführen und sind somit unabdingbar in der Statistik. Um einen korrekten statistischen Test durchzuführen zu können, müssen zunächst mindestens zwei Hypothesen aufgestellt werden: Die Null-Hypothese auch H0 genannt und mindestens eine Gegen-Hypothese also H1. Die Null-Hypothese besagt, dass der vermutete Zusammenhang beziehungsweise der vermutete Effekt nicht besteht, während die Alternativ-Hypothese besagt, dass der vermutete Zusammenhang beziehungsweise der vermutete Effekt besteht. Die Null-Hypothese beschreibt also denjenigen Zustand von welchem zunächst ausgegangen wird und kann erst nach der Durchführung des statistischen Tests bestätigt oder widerlegt werden. Sollte es gelingen die Alternativ-Hypothese zu bestätigen so wird die neue Hypothese abgelehnt und sollte es nicht gelingen die Alternativ-Hypothese zu bestätigen so wird die Null-Hypothese angenommen.